把用户故事转成 UI mock

Turn user stories into UI mocks IntegrationsKnowledge Work

场景定位

把产品反馈、issue 线程和设计上下文转成团队可评审的 mock。本页把官方 use case 的章节、工具、起步提示词和检查点整理成中文执行流程，便于直接对照落地。

难度: 入门
时间跨度: 约 30-60 分钟

适合用于

需要把「把产品反馈、issue 线程和设计上下文转成团队可评审的 mock。」做成可复用流程的团队，且来源分散在 Slack、Linear、Google Drive、Figma 等工具中
希望 ChatGPT 或 Codex 保留来源、检查点和可审阅输出的使用者
需要把「把用户故事转成 UI mock」从一次性对话变成可复查工作流的场景

Skills & Plugins

起步提示词

Turn this [user story/set of user feedbacks] into a UI mock for a feature that would solve the problem, using these sources as context:
- @slack [channels or thread links]
- @linear [issue links, project, team, or view]
- @google-drive [research notes, survey export, doc, sheet, or slide deck]

Do that while respecting the current design system and existing UI [provide Figma file or screenshot as reference].

在 ChatGPT 中尝试

介绍

这一节对应官方流程中的「Introduction」。落地时围绕「把用户故事转成 UI mock」把目标、输入、执行步骤和验证证据保持在同一条工作流里。

操作要点：先把本节需要的来源材料、权限和上下文补齐，并关注 Slack、Linear、Google Drive 等相关来源或工具；缺失内容要明确标记，不要让 ChatGPT 或 Codex 隐式猜测。

操作要点：先把本节需要的来源材料、权限和上下文补齐，并关注 ChatGPT、Codex 等相关来源或工具；缺失内容要明确标记，不要让 ChatGPT 或 Codex 隐式猜测。

Generate visual truth

这一节对应官方流程中的「Generate visual truth」。落地时围绕「把用户故事转成 UI mock」把目标、输入、执行步骤和验证证据保持在同一条工作流里。

操作要点：先把本节需要的来源材料、权限和上下文补齐，并关注 ChatGPT 等相关来源或工具；缺失内容要明确标记，不要让 ChatGPT 或 Codex 隐式猜测。

操作要点：把已确认的上下文转成「把用户故事转成 UI mock」所需的可审阅草稿或交付物，并关注 ChatGPT 等相关来源或工具，并保留后续修改入口。

操作要点：先把本节需要的来源材料、权限和上下文补齐；缺失内容要明确标记，不要让 ChatGPT 或 Codex 隐式猜测。

操作要点：围绕「Generate visual truth」推进「把用户故事转成 UI mock」时，保持目标、输入、执行步骤和验证结果一致，并关注 Codex 等相关来源或工具。

Move from mock to prototype

这一节对应官方流程中的「Move from mock to prototype」。落地时围绕「把用户故事转成 UI mock」把目标、输入、执行步骤和验证证据保持在同一条工作流里。

操作要点：把已确认的上下文转成「把用户故事转成 UI mock」所需的可审阅草稿或交付物，并关注 ChatGPT、Codex 等相关来源或工具，并保留后续修改入口。

Prompt Library

建议提示词

先界定范围

For Turn user stories into UI mocks, first inspect the available sources and propose the smallest useful scope. Name the inputs, outputs, validation steps, permissions, and anything that needs approval before action.

交付前复核

Review the result for Turn user stories into UI mocks. Check source coverage, assumptions, unresolved questions, and the evidence that proves the output is ready to use.