优先级排序药物靶点

Prioritize drug targets SciencesData

场景定位

从多条证据线索中给药物靶点排序。本页把官方 use case 的章节、工具、起步提示词和检查点整理成中文执行流程，便于直接对照落地。

难度: 高级
时间跨度: 约 15-30 分钟

适合用于

需要把「从多条证据线索中给药物靶点排序。」做成可复用流程的团队，且来源分散在 Life Science Research 等工具中
希望 ChatGPT 或 Codex 保留来源、检查点和可审阅输出的使用者
需要把「优先级排序药物靶点」从一次性对话变成可复查工作流的场景

Skills & Plugins

起步提示词

Use the Life Science Research plugin to compare TSLP, IL33, and IL1RL1 for asthma target prioritization.

Run these independent lanes in parallel with subagents:
- Human genetics and GWAS: gwas-catalog-skill, opentargets-skill, gnomad-graphql-skill
- Cohort replication and PheWAS: finngen-phewas-skill, ukb-topmed-phewas-skill, biobankjapan-phewas-skill, tpmi-phewas-skill
- Target-disease evidence and disease context: opentargets-skill, efo-ontology-skill
- Clinical and regulatory precedent: clinicaltrials-skill, opentargets-skill, chembl-skill, pharmgkb-skill
- Literature and public-dataset context: ncbi-entrez-skill, ncbi-pmc-skill, biorxiv-skill, ncbi-datasets-skill, biostudies-arrayexpress-skill
- Expression and tissue/cell-type context: human-protein-atlas-skill, gtex-eqtl-skill, cellxgene-skill, bgee-skill

For each lane:
- score TSLP, IL33, IL1RL1 on a 1-5 scale
- keep direct asthma evidence separate from adjacent allergic/atopic phenotypes
- save raw payloads when helpful

Then synthesize:
- a lane-by-target score table
- a final rank of TSLP, IL33, IL1RL1
- a confidence assessment and the main caveats
- two visuals: a prioritization heatmap and a GWAS summary figure with the lead asthma-linked variants for each target

在 ChatGPT 中尝试

使用 skills

这一节对应官方流程中的「Leverage skills」。落地时围绕「优先级排序药物靶点」把目标、输入、执行步骤和验证证据保持在同一条工作流里。

操作要点：围绕「Leverage skills」推进「优先级排序药物靶点」时，保持目标、输入、执行步骤和验证结果一致。

操作要点：围绕「Leverage skills」推进「优先级排序药物靶点」时，保持目标、输入、执行步骤和验证结果一致，并关注 ChatGPT 等相关来源或工具。

围绕「Leverage skills」推进「优先级排序药物靶点」时，保持目标、输入、执行步骤和验证结果一致。
围绕「Leverage skills」推进「优先级排序药物靶点」时，保持目标、输入、执行步骤和验证结果一致。
先把本节需要的来源材料、权限和上下文补齐；缺失内容要明确标记，不要让 ChatGPT 或 Codex 隐式猜测。
围绕「Leverage skills」推进「优先级排序药物靶点」时，保持目标、输入、执行步骤和验证结果一致。
先把本节需要的来源材料、权限和上下文补齐；缺失内容要明确标记，不要让 ChatGPT 或 Codex 隐式猜测。
先把本节需要的来源材料、权限和上下文补齐；缺失内容要明确标记，不要让 ChatGPT 或 Codex 隐式猜测。

分步指南

这一节对应官方流程中的「Step-by-step guide」。落地时围绕「优先级排序药物靶点」把目标、输入、执行步骤和验证证据保持在同一条工作流里。

Prompt Library

建议提示词

先界定范围

For Prioritize drug targets, first inspect the available sources and propose the smallest useful scope. Name the inputs, outputs, validation steps, permissions, and anything that needs approval before action.

交付前复核

Review the result for Prioritize drug targets. Check source coverage, assumptions, unresolved questions, and the evidence that proves the output is ready to use.