注释 scRNA-seq 数据

Annotate scRNA-seq data SciencesData

场景定位

在一个线程中审查单细胞质控、注释和 UMAP 结果。本页把官方 use case 的章节、工具、起步提示词和检查点整理成中文执行流程，便于直接对照落地。

难度: 高级
时间跨度: 约 15-30 分钟

适合用于

需要把「在一个线程中审查单细胞质控、注释和 UMAP 结果。」做成可复用流程的团队，且来源分散在 NGS Analysis 等工具中
希望 ChatGPT 或 Codex 保留来源、检查点和可审阅输出的使用者
需要把「注释 scRNA-seq 数据」从一次性对话变成可复查工作流的场景

Skills & Plugins

起步提示词

Use the NGS Analysis plugin.

Route this matrix-level input to scrna-seq-qc using the indicated 10x-style matrix bundle, plus the manifest and dataset metadata.

Choose QC thresholds from the observed distributions, preserve raw counts, and generate global/per-group UMAPs.

Return:
- summary.md
- a QC summary table with cells removed or flagged per filter
- threshold-justification plots
- filtered .h5ad

在 ChatGPT 中尝试

使用 skills

这一节对应官方流程中的「Leverage skills」。落地时围绕「注释 scRNA-seq 数据」把目标、输入、执行步骤和验证证据保持在同一条工作流里。

操作要点：围绕「Leverage skills」推进「注释 scRNA-seq 数据」时，保持目标、输入、执行步骤和验证结果一致。

操作要点：围绕「Leverage skills」推进「注释 scRNA-seq 数据」时，保持目标、输入、执行步骤和验证结果一致，并关注 ChatGPT 等相关来源或工具。

ngs-analysis-router
scrna-seq-qc
ngs-scrna-seq

分步指南

这一节对应官方流程中的「Step-by-step guide」。落地时围绕「注释 scRNA-seq 数据」把目标、输入、执行步骤和验证证据保持在同一条工作流里。

结果

这一节对应官方流程中的「Results」。落地时围绕「注释 scRNA-seq 数据」把目标、输入、执行步骤和验证证据保持在同一条工作流里。

操作要点：在继续执行前检查来源、假设、受众、权限和输出质量；不确定内容应进入待确认列表。

操作要点：围绕「Results」推进「注释 scRNA-seq 数据」时，保持目标、输入、执行步骤和验证结果一致。

操作要点：在继续执行前检查来源、假设、受众、权限和输出质量，并关注 ChatGPT 等相关来源或工具；不确定内容应进入待确认列表。

Prompt Library

建议提示词

先界定范围

For Annotate scRNA-seq data, first inspect the available sources and propose the smallest useful scope. Name the inputs, outputs, validation steps, permissions, and anything that needs approval before action.

交付前复核

Review the result for Annotate scRNA-seq data. Check source coverage, assumptions, unresolved questions, and the evidence that proves the output is ready to use.