Codex Use Case

查询表格数据

围绕 CSV、电子表格、导出文件或数据目录提出问题并生成分析。 本页把官方 use case 的章节、工具、起步提示词和检查点整理成中文执行流程,便于直接对照落地。

Data Knowledge Work
Query tabular data DataKnowledge Work

场景定位

围绕 CSV、电子表格、导出文件或数据目录提出问题并生成分析。 本页把官方 use case 的章节、工具、起步提示词和检查点整理成中文执行流程,便于直接对照落地。

难度
中级
时间跨度
约 45-90 分钟

适合用于

  • 需要把「围绕 CSV、电子表格、导出文件或数据目录提出问题并生成分析。」做成可复用流程的团队,且来源分散在 Spreadsheet、Google Sheets 等工具中
  • 希望 ChatGPT 或 Codex 保留来源、检查点和可审阅输出的使用者
  • 需要把「查询表格数据」从一次性对话变成可复查工作流的场景

Skills & Plugins

相关工具

Spreadsheet 用于「查询表格数据」流程中的Spreadsheet读取、整理、草稿生成或结果核对;具体权限和写入动作应在执行前确认。
Google Sheets 用于「查询表格数据」流程中的Google Sheets读取、整理、草稿生成或结果核对;具体权限和写入动作应在执行前确认。

Starter Prompt

起步提示词

Analyze @sales-export.csv

Question: Which customer segment changed the most last quarter?

Please:
- inspect the columns before analyzing
- answer the question from the data
- create a simple browser visualization as an HTML file
- start a local preview so I can open it in the built-in browser
在 ChatGPT 中尝试

Analyze the 数据

这一节对应官方流程中的「Analyze the data」。落地时围绕「查询表格数据」把目标、输入、执行步骤和验证证据保持在同一条工作流里。

操作要点:先把本节需要的来源材料、权限和上下文补齐,并关注 ChatGPT 等相关来源或工具;缺失内容要明确标记,不要让 ChatGPT 或 Codex 隐式猜测。

操作要点:围绕「Analyze the data」推进「查询表格数据」时,保持目标、输入、执行步骤和验证结果一致,并关注 ChatGPT 等相关来源或工具。

Follow-up analysis

迭代时不要重开上下文;在同一 chat 中继续修订,让 ChatGPT 基于已经确认的来源、偏好和检查结果调整输出。

操作要点:在继续执行前检查来源、假设、受众、权限和输出质量,并关注 ChatGPT 等相关来源或工具;不确定内容应进入待确认列表。

操作要点:运行最小可信验证并保存证据,让后续审查能看到命令、结果和失败处理方式。

Prompt Library

建议提示词

先界定范围

For Query tabular data, first inspect the available sources and propose the smallest useful scope. Name the inputs, outputs, validation steps, permissions, and anything that needs approval before action.

交付前复核

Review the result for Query tabular data. Check source coverage, assumptions, unresolved questions, and the evidence that proves the output is ready to use.