Codex Use Case

理解大型代码库

追踪请求路径、梳理陌生模块,并快速定位应该阅读的文件。 本页把官方 use case 的章节、工具、起步提示词和检查点整理成中文执行流程,便于直接对照落地。

Engineering Analysis
Understand large codebases EngineeringAnalysis

场景定位

追踪请求路径、梳理陌生模块,并快速定位应该阅读的文件。 本页把官方 use case 的章节、工具、起步提示词和检查点整理成中文执行流程,便于直接对照落地。

难度
中级
时间跨度
约 30-60 分钟

适合用于

  • 需要把「追踪请求路径、梳理陌生模块,并快速定位应该阅读的文件。」做成可复用流程的团队
  • 希望 ChatGPT 或 Codex 保留来源、检查点和可审阅输出的使用者
  • 需要把「理解大型代码库」从一次性对话变成可复查工作流的场景

Starter Prompt

起步提示词

Explain how the request flows through <name of the system area> in the codebase.

Include:
- which modules own what
- where data is validated
- the top gotchas to watch for before making changes

End with the files I should read next.
在 ChatGPT 中尝试

介绍

这一节对应官方流程中的「Introduction」。落地时围绕「理解大型代码库」把目标、输入、执行步骤和验证证据保持在同一条工作流里。

操作要点:先把本节需要的来源材料、权限和上下文补齐,并关注 Codex 等相关来源或工具;缺失内容要明确标记,不要让 ChatGPT 或 Codex 隐式猜测。

如何使用

这一节对应官方流程中的「How to use」。落地时围绕「理解大型代码库」把目标、输入、执行步骤和验证证据保持在同一条工作流里。

操作要点:围绕「How to use」推进「理解大型代码库」时,保持目标、输入、执行步骤和验证结果一致,并关注 Codex 等相关来源或工具。

操作要点:围绕「How to use」推进「理解大型代码库」时,保持目标、输入、执行步骤和验证结果一致。

操作要点:先把本节需要的来源材料、权限和上下文补齐,并关注 Codex 等相关来源或工具;缺失内容要明确标记,不要让 ChatGPT 或 Codex 隐式猜测。

  • 先把本节需要的来源材料、权限和上下文补齐,并关注 Codex 等相关来源或工具;缺失内容要明确标记,不要让 ChatGPT 或 Codex 隐式猜测。
  • 围绕「How to use」推进「理解大型代码库」时,保持目标、输入、执行步骤和验证结果一致。
  • 在继续执行前检查来源、假设、受众、权限和输出质量;不确定内容应进入待确认列表。
  • 先把本节需要的来源材料、权限和上下文补齐;缺失内容要明确标记,不要让 ChatGPT 或 Codex 隐式猜测。

后续可以继续追问

这一节对应官方流程中的「Questions to ask next」。落地时围绕「理解大型代码库」把目标、输入、执行步骤和验证证据保持在同一条工作流里。

操作要点:在继续执行前检查来源、假设、受众、权限和输出质量,并关注 Codex 等相关来源或工具;不确定内容应进入待确认列表。

  • 围绕「Questions to ask next」推进「理解大型代码库」时,保持目标、输入、执行步骤和验证结果一致。
  • 围绕「Questions to ask next」推进「理解大型代码库」时,保持目标、输入、执行步骤和验证结果一致。
  • 先把本节需要的来源材料、权限和上下文补齐;缺失内容要明确标记,不要让 ChatGPT 或 Codex 隐式猜测。
  • 在继续执行前检查来源、假设、受众、权限和输出质量;不确定内容应进入待确认列表。

Prompt Library

建议提示词

先界定范围

For Understand large codebases, first inspect the available sources and propose the smallest useful scope. Name the inputs, outputs, validation steps, permissions, and anything that needs approval before action.

交付前复核

Review the result for Understand large codebases. Check source coverage, assumptions, unresolved questions, and the evidence that proves the output is ready to use.